Blog & Event
6 phút đọc

Top 7 Metrics Quan Trọng Của Ngành Bán Lẻ (Phần 1)

Các nhà bán lẻ ngày nay có nhiều quyền truy cập vào các metrics hơn so với trước đây. Như mọi khi, với các metrics và hoạt động kinh doanh, nếu có thể đo lường giúp doanh nghiệp có thể cải thiện việc kinh doanh. Ngoài ra, các nhà bán lẻ có thể cải thiện hiệu suất của họ theo nhiều cách khác nhau. Bước đầu tiên trong việc tạo KPI bán lẻ là xác định mục tiêu kinh doanh của bạn. Sau đó tạo các chiến lược để đạt các mục tiêu và ghi nhớ theo dõi kết quả các chiến lược đó (số liệu). KPIs phải luôn tăng dần theo các chiến lược đáp ứng mục tiêu kinh doanh. Hôm nay, Mastering Data Analytics đã tổng hợp một số KPI hữu ích nhất để theo dõi sự tăng trưởng và hiệu suất của một doanh nghiệp bán lẻ.

Doanh nghiệp của bạn có thể sử dụng tất cả hoặc chỉ kết hợp các metrics sau.

  • Doanh thu trên mỗi m vuông
  • Tỷ suất lợi nhuận gộp trên vốn đầu tư
  • Giá trị giao dịch trung bình
  • Duy trì khách hàng
  • Tỷ lệ chuyển đổi
  • Traffics ở kênh online và offline
  • Doanh thu hàng tồn kho

Metrics phổ biến nhất về tăng trưởng bán lẻ là sale volume. Nếu bạn bán được nhiều hơn, nghĩa là bạn đang phát triển. Tuy nhiên, tăng trưởng không chỉ bao gồm số lượng bán hàng, mà còn liên quan đến việc cải thiện các quy trình của bạn. Các quy trình được cải thiện có thể có nghĩa là tiếp cận nhiều khách hàng đang hiệu quả hơn. Nâng cao tinh thần của nhân viên và điều tiết chi phí quảng cáo của bạn một cách hiệu quả. Cuối cùng, những điều đó sẽ mang lại nhiều doanh thu hơn và tăng trưởng kinh doanh tốt hơn. Dưới đây là một số KPI bán lẻ phổ biến nhất để đo lường thành công.

1. Doanh thu trên mỗi m vuông

1.1. Công thức: Tổng doanh số bán hàng thực / Tổng diện tích bán hàng trên mỗi m vuông

Đây là một số liệu hấp dẫn nếu bạn có một mặt bằng bán lẻ thực tế. Doanh thu trên mỗi m vuông đo lường mức độ hiệu quả mà bạn đang sử dụng diện tích. Nó là một chỉ báo tốt về năng suất của cửa hàng. Đồng thời cung cấp thông tin chi tiết về bố cục cửa hàng và hàng hóa.

1.2. Bạn có thể visualize những dữ liệu bạn có bằng Heatmaps

Phân tích vị trí để xác định lý do hàng hóa nào hoạt động tốt hơn. Nếu phần này hoạt động tốt hơn phần khác, có thể là do loại sản phẩm đó được yêu thích hơn hoặc cách sắp xếp của chúng. Khi bạn thấy cách bố trí cửa hàng đang hoạt động không hiệu quả. Bạn hoàn toàn có thể cải thiện hoạt động và kết quả bán hàng.

Trên thực tế, nghiên cứu trong lĩnh vực bán lẻ đã phát hiện ra một sự thật. Các sản phẩm được sắp xếp nằm ngang tầm mắt thường được ưa chuộng hơn so với các sản phẩm cao hoặc thấp hơn trên kệ. Và các nhà bán lẻ thường đặt các mặt hàng tiêu thụ nhỏ hơn theo sổ đăng ký. Bởi vì họ muốn khuyến khích khách hàng mua hàng vào phút cuối. Các nhà bán lẻ khám phá những Insights này theo doanh số bán hàng. Để tìm được, phải đào sâu và tò mò về các metrics doanh thu bán hàng trên từng m vuông.

2. Gross Margin Return on Investment (GMROI)

2.1. Công thức: Total gross profit / Average inventory cost 

Mặc dù công thức này có tên giống với metrics gross profit. Nhưng mục đích của nó có một chút khác biệt. GMROI đo lường lợi nhuận bạn kiếm được từ số tiền bạn đầu tư vào kho sản phẩm. Điều này có nghĩa trong thực tế là đối với mỗi đô la bạn chi tiêu trong kho của mình, KPI này có thể cho bạn biết bạn nhận lại được bao nhiêu đô la. 

2.2. Lợi tức đầu tư (Return on Investment) là yếu tố quan trọng cần theo dõi vì

Thứ nhất, nó cung cấp nhiều sắc thái/ý nghĩa hơn là chỉ về sales hoặc gross profit. GMROI thường theo dõi các sản phẩm hoặc danh mục cụ thể hơn là toàn bộ hàng tồn kho. Tính cụ thể của nó có thể cho bạn biết những gì đáng để tồn trữ và những gì không, cũng như những gì bạn có thể đầu tư, phát triển thêm vào. Bạn càng kiếm được nhiều trên mỗi profit margin, thì doanh nghiệp bán lẻ của bạn càng hoạt động tốt hơn. Tăng trưởng đến khi bạn tìm thấy sản phẩm đáng đầu tư và có lợi nhuận tốt từ chi phí ban đầu của chúng.

Còn nữa…

Để cập nhật thông tin khóa học Business Intelligence, truy cập ngay website Mastering Data Analytics. Chúng tôi luôn update những thông tin khóa học và kiến thức mới nhất về ngành dữ liệu. Theo dõi fanpage Mastering Data Analytics để cập nhật nhanh nhất các nội dung về BI nhé!