Blog

9 phút đọc

Football Analytics – Một hướng đi độc đáo thuộc ngành Data Analyst

Sự chờ đợi bốn năm của sự kiện thể thao lớn nhất thế giới cuối cùng đã kết thúc khi FIFA World Cup 2022 bắt đầu tại Qatar vào ngày 20 tháng 11. Đây là lần đầu tiên World Cup được tổ chức tại Trung Đông. Mùa giải năm nay đã được làm nổi bật bởi sự thay đổi lớn gọi là “Trí thông minh bóng đá nâng cao”. Cụ thể, mỗi trận đấu đều có bộ chỉ số duy nhất trong trận đấu và sau trận đấu được trình bày trực quan dưới dạng thực tế tăng cường (AR) và đồ họa truyền thống. Điều này cho thấy ngành phân tích dữ liệu đã dần len lỏi và hiện thân tại bộ môn thể thao vua này.

Football Analytics trong World Cup 2022

Xuyên suốt sự kiện, ta có thể thấy rõ công nghệ được mang đến đây là những gì tinh túy nhất vào thời điểm hiện tại. Trong đó, nổi bật là công nghệ AR khi cho phép khán giả đều có thể xem hoạt động cầu thủ diễn ra trực tiếp tại sân thông qua điện thoại. Bên cạnh đó là công nghệ trọng tài bán tự động, là quả bóng mang trong bản thân mình một quả chíp điện tử xác định vị trí,…

Nhờ những công nghệ hiện đại ấy đã tạo nên một lượng lớn dữ liệu để sử dụng trong việc phân tích bóng đá. Bạn có bao giờ thắc mắc tại sao đội tuyển Argentina được dẫn dắt bởi HLV Lionel Scaloni đã dành cúp vàng về với quê hương họ với 7 trận đấu ra sân với 7 đội hình khác nhau, bạn có bao giờ thắc mắc vì sao khi 2 đội đối đầu trên “loạt đấu súng” Penalty căng não thì thủ môn lại đoán được hướng sút đội bạn, hay học thuật hơn là bạn có bao giờ thắc mắc tại sao dựa trên biểu đồ nhiệt – “heatmap” của Messi mà ta có thể dự đoán cách di chuyển của cầu thủ để bắt bài họ và vô vàn câu hỏi khác trong một trận bóng? Đó chính là cách mà phân tích dữ liệu trong bóng đá ra đời với thuật ngữ Football Analytics.

Football Analytics là gì?

Nếu bạn giải đáp được một số câu hỏi ở trên thì chắc hẳn bạn cũng đã hình dung ra cơ bản Football Analytics là gì. Nhìn chung, có thể hiểu Football Analytics bao gồm 4 công việc chính như sau

1. Phân tích hiệu suất

Việc sử dụng phân tích bóng đá tốt nhất là chúng ta có thể thực hiện phân tích hiệu suất thông qua cầu thủ. Khi chúng ta nghiên cứu dữ liệu và các con số của một cầu thủ bóng đá, chúng ta có thể tìm ra điểm mạnh và điểm yếu của anh ấy và khắc phục chúng một cách phù hợp. Các đội có thể sử dụng cảnh quay video và phân tích các điểm chính trong trò chơi của họ và cách họ có thể cải thiện nó. Thống kê trận đấu giúp các đội đưa ra quyết định sáng suốt về cầu thủ của họ và đưa ra chiến lược giành chiến thắng.

2. Tuyển trạch viên

Một khía cạnh rất quan trọng khác của phân tích bóng đá sẽ không bao giờ lỗi thời là tuyển trạch viên, tuyển trạch viên là một hiện tượng lâu đời nhưng có hiệu quả cao. Vì vậy, chúng ta thường nghe những cầu thủ trẻ vô danh được các câu lạc bộ lớn ký hợp đồng, những người sau đó trở thành siêu sao. Các câu lạc bộ như Liverpool, Dortmund, Ajax, v.v. thường sử dụng phân tích dữ liệu để ký hợp đồng với cầu thủ mới.

Thông qua tuyển trạch viên, các đội để mắt đến các cầu thủ từ các giải đấu khác nhau trên toàn thế giới, phân tích xem cầu thủ nào sẽ phù hợp với phong cách của họ và sau đó ký hợp đồng với họ. Hướng đạo tiết kiệm rất nhiều tiền vì các câu lạc bộ có được những cầu thủ trẻ này với số tiền rất thấp thay vì trả quá nhiều cho những cái tên quen thuộc.

3. Phân tích đối thủ

Một khía cạnh tuyệt vời của phân tích bóng đá là người ta không chỉ có thể phân tích đội của mình mà còn có thể sử dụng nó để phân tích đối thủ. Vì các trận đấu chuyên nghiệp được phát trực tuyến trên toàn thế giới và dữ liệu của họ luôn sẵn có, nên các đội có thể phân tích bất kỳ trận đấu sắp tới nào của đối thủ và chuẩn bị cho phù hợp.

Đây là một phần mở rộng của cánh tay huấn luyện và với sự trợ giúp của phân tích đối thủ, các đội có thể sẵn sàng hơn nhiều cho một trận đấu và có các chiến lược và chiến thuật thuận lợi có thể có lợi cho họ trong suốt trận đấu.

4. Huấn luyện và Phát triển cầu thủ

Bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu, các đội có thể cải thiện phương pháp huấn luyện và phong cách chơi của họ. Việc sử dụng phân tích bóng đá cũng rất quan trọng trong việc phát triển cầu thủ. Làm sao? Bởi vì có phản hồi khách quan và có thể đo lường được có thể giúp cả huấn luyện viên và người chơi đẩy nhanh quá trình học tập và tạo ra một quy trình đào tạo hiệu quả. Phân tích dữ liệu có thể giúp người chơi mở khóa tiềm năng thực sự của mình và đạt đến tầm cao hơn.Heat map của Lionel Messi ở World Cup 2022 (sau bán kết) 

Heat map của Lionel Messi ở World Cup 2022 (sau bán kết)

Tương lai của Football Analytics

Football Analytics đã ngày càng trở nên phổ biến trong những năm gần đây với số tiền đáng kinh ngạc được trả bởi các đội và người chơi. Với hàng tỷ đô la bị đe dọa trong ngành thể thao này, các đội đang cố gắng tận dụng bất kỳ lợi thế nào để có thể vượt qua đối thủ của mình. Phần lớn họ đều thực hiện bằng cách tối đa hóa hiệu suất của các vận động viên và đội của họ. Việc sử dụng camera sân vận động để ghi lại nơi tất cả người chơi cộng với bóng trên sân, ở mức 25 khung hình mỗi giây trong 90 phút, cung cấp khoảng 1,5 triệu điểm dữ liệu trong mỗi trận đấu. Điều này đã mở ra rất nhiều khả năng và cơ hội cho các nhà khoa học dữ liệu. Chúng ta chỉ mới ở đầu kỷ nguyên của Football Analytics và chắc chắn rằng trong một vài năm nữa sẽ phát triển mạnh mẽ hơn. 

Chúng ta vẫn còn cách xa việc xây dựng các thuật toán quyết định đội hình nào được sử dụng, người chơi nào được ký hợp đồng hay ai được thay ra, thay vào. Ngay khi chúng ta đạt được điều đó, bí quyết bóng đá trong tương lai sẽ thay đổi rất nhiều so với những gì bạn biết hôm nay. Vì vậy, nếu bạn đam mê bóng đá và mong muốn được tiếp cận với việc phân tích chiến lược này, hãy bắt đầu ngay với khóa học Business Intelligence để có những bước khởi đầu thật vững chắc nhé!

Chia sẻ bài viết