Cách Booking.com Ứng Dụng Phân Tích Dữ Liệu Để Tăng Doanh Thu

Trong thời đại “dữ liệu là tài sản chiến lược”, nhiều doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn ở câu hỏi lớn:

Làm sao biến dữ liệu thành hành động – thay vì chỉ để… xem?

Booking.com là một trong những công ty tiên phong trả lời được câu hỏi đó – bằng cách phát triển bộ đôi công cụ Booking Analytics và Opportunity Centre giúp hơn 950.000 đối tác khách sạn trên toàn thế giới chủ động ra quyết định dựa trên dữ liệu.

1. Bối cảnh và Vấn đề

Booking.com có mạng lưới đối tác khổng lồ – từ chuỗi khách sạn quốc tế đến homestay nhỏ lẻ. Tuy nhiên, phần lớn chủ cơ sở lưu trú:

Không có đội phân tích dữ liệu chuyên sâu
Thiếu kỹ năng khai thác báo cáo
Và không có thời gian để tối ưu liên tục các yếu tố như giá, hiển thị, tỷ lệ huỷ phòng…

Điều này dẫn đến tình trạng nhiều cơ sở bỏ lỡ cơ hội tăng doanh thu chỉ vì không kịp nắm bắt xu hướng thị trường hoặc không biết mình đang yếu ở đâu.

2. Giải pháp của Booking.com

Để giải quyết vấn đề trên, Booking.com ra mắt hai công cụ miễn phí dành cho đối tác trên nền tảng quản trị (Extranet):

2.1 Booking.com Analytics – “Tấm gương hiệu suất”

Dashboard hiển thị các báo cáo theo thời gian thực, như:

Pace Report: Tốc độ lấp phòng theo từng khoảng thời gian
Booker Insights: Thông tin về thiết bị, quốc tịch, hành vi người đặt
Sales Statistics: Doanh số theo loại phòng, khuyến mãi
Book Window Data: Khoảng thời gian đặt trước chuyến đi

Điểm đặc biệt: cho phép so sánh nhiều tầng – với năm trước, nhóm khách sạn tương tự, nhóm đối thủ cạnh tranh, và toàn thị trường.

2.2 Opportunity Centre – “Danh sách hành động ưu tiên”

Không chỉ dừng ở phân tích, công cụ này tự động:

Gợi ý hành động cụ thể: cập nhật giá, chỉnh chính sách, thêm loại phòng
Ưu tiên theo mức độ tác động
Theo dõi hiệu quả sau khi thực hiện

Kết nối trực tiếp với hệ thống của Booking.com, giúp ra quyết định & hành động ngay lập tức.

3. Kết quả & Tác động

Booking.com không công bố con số cụ thể, nhưng theo dữ liệu nội bộ và phản hồi từ đối tác:

Nhiều khách sạn tăng từ 10–30% doanh thu nhờ tối ưu theo dữ liệu
Chủ cơ sở nhỏ lẻ vẫn có thể đưa ra quyết định thông minh như một BI Analyst
Tỷ lệ áp dụng công cụ cao nhờ giao diện trực quan, hỗ trợ 42 ngôn ngữ

Đây là ví dụ điển hình cho mô hình “Data-to-Action Loop”:

Xem dữ liệu → Nhận gợi ý → Triển khai hành động → Đo lường kết quả

4. Bài học rút ra cho doanh nghiệp Việt

✅ Dữ liệu chỉ hữu ích khi được biến thành hành động cụ thể
✅ Không cần BI team nếu bạn có công cụ & tư duy phù hợp
✅ So sánh hiệu suất không nên dừng ở “so với tháng trước”, mà cần đặt trong bối cảnh thị trường

5. Bạn muốn áp dụng tư duy này vào công việc?

Tại MDA, khóa học Business Intelligence – BI giúp bạn:

Học cách phân tích dữ liệu bài bản từ con số đến hành động
Tập trung vào tư duy, framework, khả năng “kết nối dữ liệu – insight – hành động”
Ứng dụng ngay vào công việc mà không cần nền tảng kỹ thuật

🎓 95% học viên của MDA là người đi làm, và đều ứng dụng BI vào công việc chỉ sau vài tuần.

📌 Xem chi tiết khóa học: tại đây
📲 Hoặc liên hệ Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn chi tiết.

Source: Booking.com, Travolution, Houst