Các kỹ thuật giảm dữ liệu cho mô hình Import

Mục Lục

1. Xóa các cột không cần thiết

Xóa các cột không cần thiết

Các cột chủ yếu phục vụ 2 mục đích: Báo cáo và cấu trúc mô hình. Nếu không thuộc 2 mục đích này thì các cột cần bị xóa.Việc loại bỏ các cột được gọi là lọc theo chiều dọc. Lời khuyên là các bạn nên thiết kế các mô hình có số cột chính xác dựa trên các yêu cầu báo cáo. Một lưu ý chính là hãy nhớ rằng việc thêm các cột sau sẽ dễ dàng hơn là xóa chúng sau nên phải cân nhắc kỹ lưỡng trước khi ra quyết định.

2. Nhóm (Group by) và tóm tắt (Summarize)

Nhóm (Group by) và tóm tắt (Summarize)

Kỹ thuật hiệu quả nhất để giảm kích thước mô hình là việc tải hoặc trích dữ liệu được tóm tắt trước. Hành động này có thể được sử dụng để nâng cao chất lượng của các bảng dữ liệu.

3. Tắt truyền tải truy vấn Power Query

Tắt truyền tải truy vấn Power Query

Các truy vấn Power Query nhằm mục đích hỗ trợ tích hợp dữ liệu với các truy vấn khác không nên tải vào mô hình. Để tránh tải truy vấn vào mô hình, hãy đảm bảo rằng bạn tắt tải truy vấn.

4. Tắt ngày/giờ tự động

Tắt ngày/giờ tự động

Power BI Desktop bao gồm một tùy chọn có tên Ngày/giờ tự động (Auto date/time) . Khi được bật, nó sẽ tạo một bảng ngày/giờ tự động ẩn cho các cột ngày để hỗ trợ tác giả báo cáo khi định cấu hình các bộ lọc, nhóm cho các khoảng thời gian trên lịch, nếu điều này gây rắc rối cho việc tính toán mô hình hãy nhớ tắt tính năng này trong Options.

5. Chuyển sang chế độ hỗn hợp

Chuyển sang chế độ hỗn hợp

📌 Trong Power BI Desktop, thiết kế chế độ Hỗn hợp (Mixed mode) tạo ra mô hình Tổng hợp (Composite model). Về cơ bản, nó cho phép bạn xác định chế độ lưu trữ cho mỗi bảng. Do đó, mỗi bảng có thể được đặt thuộc tính Chế độ lưu trữ là Import hoặc Truy vấn trực tiếp (DirectQuery).

Mastering Data Analytics tự hào là đơn vị đào tạo Kỹ năng Phân tích Dữ liệu Kinh doanh hàng đầu Việt Nam. Các khóa học Phân tích Dữ liệu Kinh doanh được khai giảng định kỳ hàng tháng. Với hai hình thức học: Online và Offline tạo điều kiện cho học viên linh hoạt sắp xếp thời gian. Truy cập Khóa học Business Intelligence để biết lịch khai giảng gần nhất. Với mọi thắc mắc về khóa học bạn có thể inbox Fanpage Mastering Data Analytics hoặc liên hệ hotline 0961 48 66 48 để được giải đáp miễn phí!