5 vai trò cần có trong đội ngũ phân tích dữ liệu của doanh nghiệp

Mục Lục

Với sự phát triển không ngừng của cơ sở dữ liệu, việc có một đội ngũ dữ liệu trong doanh nghiệp là điều vô cùng cần thiết. Vậy những vai trò cần có trong đội ngũ là gì? Những vị trí này đảm nhận những nhiệm vụ gì? Hãy cùng MDA khám phá bên trong một đội ngũ dữ liệu chuẩn chỉnh có những gì nhé!

1. Data Analyst

Data Analyst

Data Analyst là vị trí không thể thiếu trong bất cứ đội ngũ nào và thường được gọi là chuyên viên phân tích dữ liệu. Đây là người có nhiệm vụ thu thập, xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu theo yêu cầu của doanh nghiệp. Các Data Analyst sẽ sử dụng các kỹ thuật thống kê, toán học và lập trình để trình bày các Dashboard tự động nhằm tìm ra các thông tin hữu ích từ dữ liệu, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường, sản phẩm, dịch vụ và hoạt động kinh doanh của mình. Đổng thời, Data Analyst cũng hỗ trợ các bộ phận khác trong việc sử dụng dữ liệu để ra quyết định, giải quyết vấn đề, cũng như tìm ra các nhóm khách hàng mới và sản phẩm mới.

Công việc của Data Analyst

2. Database Administrator

Database Administrator

Vị trí quan trọng thứ 2 chính là người quản lý cơ sở dữ liệu tập trung. Database Administrator có trách nhiệm tổ chức dữ liệu đầu vào một cách bài bản, thiết lập, vận hành và bảo trì các hệ thống lưu trữ dữ liệu của doanh nghiệp. Ngoài ra, Database Administrator cũng cần đảm bảo rằng dữ liệu được lưu trữ một cách an toàn, nhất quán và hiệu quả.

Công việc của Database Administrator

3. Data Engineer

Data Engineer

Vai trò thứ 3 có nhiệm vụ xử lí, làm sạch, phân luồng dữ liệu và duy trì các hệ thống xử lý và phân phối dữ liệu cho doanh nghiệp. Data Engineering luôn phải đối mặt với các thách thức về nguồn dữ liệu lớn và các dữ liệu không có cấu trúc với đa dạng các định dạng. Bên cạnh đó, Data Engineer cũng hỗ trợ các nhà khoa học dữ liệu trong việc truy cập và sử dụng dữ liệu.

Công việc của Data Engineer

4. Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist được gọi là nhà khoa học dữ liệu, đây là người có năng lực sử dụng các kỹ thuật toán học, thống kê, máy học và trí tuệ nhân tạo để khai thác, mô hình hóa và dự đoán dữ liệu. Data Scientist sẽ làm việc với các dự án về dữ liệu, tạo ra các thuật toán phân tích về dự báo tương lai và thường liên quan đến Prescriptive Analytics. Ngoài ra, người nắm giữ vai trò này cũng tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển các sản phẩm, dịch vụ mới dựa trên dữ liệu.

5. Data Architect

Data Architect

Cuối cùng chính là Data Architect hay còn được gọi là kiến trúc sư dữ liệu. Người nắm giữ vai trò này có nhiệm vụ thiết lập cơ sở hạ tầng về dữ liệu cho doanh nghiệp, thiết lập các quy tắc tiêu chuẩn và quy trình để quản lý và bảo mật dữ liệu trong doanh nghiệp. Data Architect sẽ làm việc với các bộ phận khác nhau để hiểu mục tiêu của doanh nghiệp để thiết kế và triển khai các giải pháp dữ liệu phù hợp.

Công việc của Data Architect

Kết luận

Hy vọng qua bài viết trên, MDA đã cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan về các vị trí cần có trong đội ngũ phân tích dữ liệu. Nếu bạn đang chuẩn bị bước chân vào ngành phân tích dữ liệu, việc hiểu vai trò của từng vị trí cũng sẽ giúp bạn đặt mục tiêu phát triển rõ ràng cho mình. Còn đối với các nhà quản lý, lượng tin này sẽ giúp lập ra các chiến lược phát triển các nhóm nhân sự phù hợp cho doanh nghiệp.

Xem ngay video TikTok do cô Phương Thảo chia sẻ để hiểu hơn về chủ đề này:

@phuongthaoanalytics

Bạn đóng vai trò nào trong Team phân tích dữ liệu? #phuongthaodataanalytics #dataanalytics #businessanalyst #masteringdataanalytics #daloteam #learnontiktok #business #tiktokmentor #fyp #doanhnghiep #dataanalysis #phantichdulieu #quantridoanhnghiep #dashboard #databaseadministrator #dataengineer #datascientist #dataarchitect

♬ nhạc nền – Phuong Thao Analytics – Phuong Thao Analytics

Xem thêm bài viết khác tại đây:

Mastering Data Analytics tự hào là đơn vị đào tạo Kỹ năng Phân tích Dữ liệu Kinh doanh hàng đầu Việt Nam. Các khóa học Phân tích Dữ liệu Kinh doanh được khai giảng định kỳ hàng tháng. Với hai hình thức học: Online và Offline nhằm tạo điều kiện cho học viên linh hoạt sắp xếp thời gian. Truy cập Khóa học Business Intelligence để thêm về thông tin khóa học. Với mọi thắc mắc, bạn có thể inbox Fanpage Mastering Data Analytics hoặc liên hệ qua hotline 028 888 68689 để được giải đáp miễn phí và nhanh chóng nhất!