Marketing Automation

12 phút đọc

15 Ý Tưởng Cho Dự Án Phân Tích Marketing

Nhu cầu về phân tích marketing ngày càng tăng nhanh trên toàn cầu. Có thể thấy ngành marketing đang rất phát triển thông qua những chiến dịch quảng bá. Thành công của chiến dịch đó đến từ năng lực, sự tận dụng công nghệ và thông tin mới của những nhà phân tích marketing.

Vai trò của một nhà phân tích marketing

• Đánh giá hiệu quả các chương trình và sáng kiến ​​marketing
• Đánh giá hành vi khách hàng và chuyển đổi khách hàng tiềm năng
• Tạo báo cáo về các số liệu: Chuyển đổi khách hàng tiềm năng, lưu lượng truy cập trang web, v.v.
• Tham gia với nhóm bán hàng để xác định triển vọng thu hút khách hàng mới

Kỹ năng của một nhà phân tích marketing

• Kỹ năng phân tích
• Khả năng tạo dashboard và báo cáo
• Kiến thức về mô hình dự báo
• Kiến thức về SQL để làm việc hiệu quả với dữ liệu
• Khả năng làm việc với attribution modeling

Trên đây là những kiến thức đầy đủ về vai trò, kỹ năng của một nhà phân tích marketing. Và sau đây là 15 dự án marketing hàng đầu mà bạn có thể thực hành để củng cố kỹ năng phân tích marketing của mình.

Dự án phân tích marketing trong “chăm sóc sức khỏe”

Thị trường phân tích chăm sóc sức khỏe toàn cầu dự kiến sẽ tăng với tốc độ CAGR 28,8% lên 93,3 USD vào năm 2027. Sau đây là các chủ đề dự án:

1. Tối ưu hóa doanh số bán hàng dược phẩm

Ý tưởng dự án này giúp ích các cá nhân trong ngành Chăm sóc Sức khỏe Động vật. Dự án giúp dễ dàng theo dõi doanh số bán mặt hàng dùng để điều trị cho những loài động vật nhỏ. Bên cạnh đó, nó cung cấp báo cáo toàn diện về xu hướng nhóm y tế trong bất kì giai đoạn nhất định nào.

2. Tối ưu hóa tiếp cận bệnh nhân

Thông qua thuật toán dự đoán, bệnh viện và nhà thuốc sẽ có được chân dung khách hàng. Các bác sĩ lâm sàng sử dụng nó để tùy chỉnh phương pháp điều trị. Và bộ phận marketing sử dụng hồ sơ đó để tạo nên các chiến dịch email.

Dự án phân tích marketing trong tài chính

Thị trường phân tích tài chính toàn cầu được dự báo sẽ tăng với tốc độ CAGR là 11,53% lên 25,38 tỷ USD vào năm 2028. Các chủ đề dự án:

3. Dự đoán thu hút khách hàng

Mục tiêu nhằm rút ra điểm tương đồng và khác biệt giữa dân số và cơ sở khách hàng hiện tại của công ty. Sử dụng dữ liệu để xác định được ai sẽ có nhiều khả năng trở thành khách hàng tiềm năng. Ngoài ra, có thể sử dụng marketing qua email đến những khách hàng tiềm năng đó.

4. Phân tích giá trị trọn đời của khách hàng (Customer lifetime value analysis)

Giá trị trọn đời của khách hàng (CLV) là số liệu xác định mức độ giá trị của một khách hàng đối với doanh nghiệp trong khoảng thời gian không xác định thay vì chỉ đơn giản là lần mua hàng đầu tiên. CLV giúp quyết định giá trị Cost per Acquisition (CPA) hợp lý.

Khi dự đoán giá trị lâu dài của khách hàng, bạn sẽ phân loại được khách hàng dựa trên LTV của họ. Sau đó, cung cấp dữ liệu này cho nhóm marketing nhằm tối ưu hóa chiến dịch và CPA.

Dự án phân tích marketing trong bán lẻ

Thị trường phân tích bán lẻ toàn cầu có thể sẽ tiếp tục tăng với tốc độ CAGR là 17,7% lên 18,33 USD vào năm 2028. 

Dưới đây là vài dự án phân tích marketing thú vị trong marketing:

5. Phân tích giỏ thị trường (market basket analysis)

Đây là kỹ thuật phân tích sử dụng công cụ thống kê và khai thác dữ liệu. Qua đó, nó đánh giá các kiểu mua hàng của người dùng để nâng cao doanh số bán hàng. Phân tích giỏ thị trường cũng cải thiện tổng chi tiêu của khách hàng thông qua kết hợp các mặt hàng thường được mua với mức chiết khấu.

Dự án này xác định các sản phẩm hàng đầu đóng góp vào doanh thu của công ty. Nhờ vậy, phân tích giỏ thị trường để đánh giá hành vi mua hàng để dự đoán những sản phẩm nào khách hàng có nhiều khả năng mua cùng nhau hơn.

6. Ước tính giá bán lẻ

Một khía cạnh thiết yếu của công ty là xác định giá sản phẩm của mình. Do đó, thành phần tác động đến việc ra quyết định về giá rất quan trọng với phân tích marketing.

7. Hệ thống giới thiệu sản phẩm

Hiểu phân tích marketing để công ty tránh bỏ lỡ cơ hội hiển thị các đề xuất. Các đề xuất này được dựa trên sở thích của người dùng.

8. Phân tích phản hồi của khách hàng

Phản hồi của khách hàng cung cấp quan điểm của họ. Qua đó, doanh nghiệp thực hiện cải tiến trong sản phẩm để tăng doanh số bán hàng. Và khách hàng sẽ tin vào sản phẩm hơn nếu doanh nghiệp công khai các bài đánh giá sản phẩm.

Xem thêm: Tham khảo các truy vấn Power Query

9. Dự đoán doanh số bán hàng tại cửa hàng

Trong hầu hết các doanh nghiệp, bộ phận marketing chịu trách nhiệm theo dõi và nhận thức các yếu tố ảnh hưởng đến sự phát triển kinh doanh hiện tại và tương lai. 

Ví dụ: Walmart sử dụng phân tích dự đoán để dự báo nhu cầu khách hàng, doanh số bán hàng. Việc này tùy thuộc vào dữ liệu trước đây từ các nhà bán lẻ ở các khu vực khác nhau. Mỗi cửa hàng sử dụng khai thác dữ liệu để dự báo doanh số bán hàng trong mỗi bộ phận.

Dự án phân tích marketing trong ngân hàng

Dự án này dự đoán sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 20,80% lên 5,43 tỷ USD vào năm 2026…Dưới đây là một vài dự án phân tích marketing trong ngân hàng:

10. Dự đoán tỷ lệ khách hàng rời đi (Customer Churn Prediction)

Khi tỷ lệ khách hàng rời đi bắt đầu tăng, các tổ chức sẽ phân tích chiến lược marketing để xác định nguyên nhân rời đi của khách hàng.

11. Dự báo rủi ro khoản vay

Một trong những dự án marketing phổ biến nhất trong phân tích là đánh giá rủi ro cho vay. Đối với ý tưởng dự án này, cần phân tích dữ liệu khám phá, phân tích mối tương quan theo cặp giữa các biến khác nhau, đồng thời thiết kế và thử nghiệm mô hình dự đoán.

12. Tối ưu hóa chiến dịch marketing

Bạn có thể tận dụng dữ liệu marketing để đạt được hai mục tiêu kinh doanh khác nhau:

• Dự đoán kết quả chiến dịch marketing cho từng khách hàng. Bên cạnh đó, xây dựng các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả chiến dịch
• Xác định phân khúc khách hàng bằng cách sử dụng dữ liệu. Lấy dữ liệu từ những khách hàng đăng ký tiền gửi có kỳ hạn.

13. Phát hiện gian lận thẻ tín dụng 

Dự án này nhằm mục đích sử dụng chân dung người mua và dữ liệu giao dịch. Thông qua đó phát hiện các giao dịch gian lận. 

Sử dụng nhiều mô hình để dự đoán gian lận thẻ tín dụng trong bộ dữ liệu giao dịch. Có thể sử dụng mô-đun Python Pandas để tải tập dữ liệu đào tạo và thẻ tín dụng. Bên cạnh đó, cũng có thể sử dụng nó như thao tác dữ liệu. Dự án này sẽ chỉ cho bạn cách tạo các phán đoán thống kê cho từng biến trong tập dữ liệu.

14. Dự án tối ưu hóa CRM

Hệ thống bán hàng và quản lý quan hệ khách hàng có thể khiến dữ liệu marketing phân tán trên nhiều hệ thống kinh doanh. Đối với dự án này, hãy tạo một kho dữ liệu marketing sẽ đóng vai trò là nguồn dữ liệu chính cho nhóm marketing. Bạn cũng có thể sử dụng các công cụ phân tích trang web, kênh marketing và giải pháp CRM để tích hợp dữ liệu bên trong và bên ngoài.

Nhờ vào kho dữ liệu, tất cả các nhà marketing sẽ có quyền truy cập vào cùng một dữ liệu được tiêu chuẩn hóa, cho phép họ thực hiện các tác vụ nhanh chóng và hiệu quả. Các dự án phân tích marketing như vậy cho phép doanh nghiệp phân tích các chỉ số hiệu suất như ROI, phân bổ khách hàng tiềm năng, v.v. giúp quản lý quan hệ khách hàng hiệu quả hơn.

15. Phân tích phân khúc khách hàng

Các tổ chức ngân hàng thường phân loại khách hàng của họ theo các yếu tố kinh tế xã hội như khu vực địa lý, độ tuổi và thói quen mua hàng. Các ngân hàng có thể đánh giá giá trị hiện tại và trọn đời của khách hàng bằng cách phân tích các nhóm này cùng nhau. Thông tin chi tiết giúp các ngân hàng lọc ra những khách hàng cung cấp giá trị tối thiểu và tập trung vào những khách hàng có khả năng vẫn là khách hàng tiềm năng trong thời gian dài.

Hy vọng qua bài viết này bạn đã có cho mình ý tưởng dự án phân tích marketing phù hợp để thực hành. Truy cập ngay Mastering Data Analytics để đọc thêm nhiều bài viết thú vị về phân tích dữ liệu, phan tich marketing nhé! 

Với mọi thắc mắc bạn có thể liên hệ hotline 0961 48 66 48 để được tư vấn miễn phí. Hoặc bạn có thể inbox Fanpage Mastering Data Analytics tham khảo lịch khai giảng sớm nhất!

Nguồn tham khảo: www.projectpro.io

Chia sẻ bài viết