Blog

7 phút đọc

Top 10 xu hướng Business Intelligence (BI) cho năm 2024

Thế giới kinh doanh luôn thay đổi và ngày càng cạnh tranh. Để tồn tại và phát triển, các doanh nghiệp cần nắm bắt và ứng dụng những công nghệ mới nhất. Business Intelligence (BI) là một trong những công nghệ quan trọng giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu. Bài viết này sẽ giới thiệu top 10 xu hướng BI cho năm 2024.

Business Intelligence là gì?

Business Intelligence (BI), hay còn gọi là Trí tuệ kinh doanh, là một tập hợp các công nghệ, quy trình và ứng dụng giúp doanh nghiệp thu thập, phân tích và chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích để đưa ra quyết định sáng suốt.

Mục tiêu chính của BI:
– Cung cấp cho doanh nghiệp cái nhìn tổng thể về hoạt động kinh doanh.
– Xác định các xu hướng và cơ hội mới.
– Cải thiện hiệu quả hoạt động và tăng lợi nhuận.
– Giảm thiểu rủi ro và đưa ra quyết định sáng suốt.

Chính vì Business Intelligence đóng vai trò quan trọng, việc nắm bắt các xu hướng phát triển của BI là điều cần thiết để doanh nghiệp có thể bắt kịp và tạo ra được lợi thế cạnh tranh. Sau đây là 10 xu hướng của BI trong năm 2024.

Top 10 xu hướng Business Intelligence (BI) cho năm 2024

1. Dữ liệu lớn và AI

Việc kết hợp dữ liệu lớn và AI ngày càng phổ biến trong BI, giúp doanh nghiệp khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu. Nhờ AI, các thuật toán học máy có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả, giúp phân tích dữ liệu sâu hơn và đưa ra những thông tin chi tiết có giá trị. Bên cạnh đó, AI giúp dự đoán xu hướng tương lai chính xác, hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược hiệu quả.

2. BI tự phục vụ

Nhu cầu về BI tự phục vụ ngày càng tăng cao, cho phép người dùng tự truy cập và phân tích dữ liệu mà không cần sự trợ giúp của bộ phận IT. BI tự phục vụ giúp trao quyền cho người dùng, để họ tự mình khám phá dữ liệu và tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi kinh doanh của họ. Ngoài ra, BI tự phục vụ giúp giải phóng bộ phận IT khỏi các nhiệm vụ phân tích dữ liệu cơ bản, cho phép họ tập trung vào các dự án quan trọng hơn.

3. BI di động

BI di động ngày càng phổ biến, cho phép người dùng truy cập dữ liệu và đưa ra quyết định mọi lúc mọi nơi. Từ đó mang đến sự linh hoạt cho người dùng, giúp họ làm việc hiệu quả hơn bất kể họ đang ở đâu. BI di động còn giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh chóng với những thay đổi thị trường và nhu cầu của khách hàng.

4. Trí tuệ nhân tạo (AI)

AI giúp tự động hóa các tác vụ thủ công tẻ nhạt, tiết kiệm thời gian và chi phí cho doanh nghiệp. Đồng thời, AI hỗ trợ phát triển các thuật toán phân tích dữ liệu tiên tiến, giúp doanh nghiệp khai thác những thông tin chi tiết có giá trị từ dữ liệu. Chính vì vậy, AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc tự động hóa các quy trình BI, tăng cường khả năng phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán chính xác hơn.

5. Học máy (Machine Learning)

ML giúp cá nhân hóa trải nghiệm BI cho từng người dùng, mang đến cho họ những thông tin và phân tích phù hợp nhất. Bên cạnh đó, ML tối ưu hóa các quy trình BI, nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Bởi vậy, ML sẽ được sử dụng để phát triển các ứng dụng BI thông minh, có thể tự động học hỏi và thích ứng với nhu cầu của người dùng.

6. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

NLP sẽ được sử dụng để giúp người dùng truy cập và phân tích dữ liệu một cách dễ dàng hơn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Từ đó mở rộng khả năng tiếp cận BI cho nhiều người dùng, bất kể trình độ kỹ thuật của họ.

7. Internet vạn vật (IoT)

IoT sẽ tạo ra một lượng lớn dữ liệu mới mà các doanh nghiệp có thể sử dụng để cải thiện hiệu quả hoạt động và đưa ra quyết định tốt hơn. Công nghệ này cung cấp dữ liệu thời gian thực về các hoạt động kinh doanh, giúp doanh nghiệp theo dõi và quản lý hiệu quả. Nhờ đó mở ra những cơ hội mới cho các doanh nghiệp trong việc phát triển các sản phẩm và dịch vụ sáng tạo.

8. Bảo mật dữ liệu

Bảo mật dữ liệu sẽ là một mối quan tâm hàng đầu đối với các doanh nghiệp khi họ sử dụng BI để phân tích dữ liệu nhạy cảm. Các doanh nghiệp cần triển khai các biện pháp bảo mật thích hợp để bảo vệ dữ liệu khỏi các truy cập trái phép và rò rỉ dữ liệu. Đồng thời, doanh nghiệp cần tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu để tránh các biện pháp trừng phạt.

Trên đây là 10 xu hướng phát triển của BI trong năm 2024, để trang bị cho mình tư duy phân tích và ứng dụng Business Intelligence vào doanh nghiệp, hãy tham khảo khoá học Business Intelligence được thiết kế bài bản, chuyên sâu với giảng viên có nhiều năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu của MDA.

Chia sẻ bài viết