Power BI là một công cụ phân tích dữ liệu và thông tin kinh doanh phổ biến, cho phép người dùng tạo ra báo cáo tương tác, bảng điều khiển và hình ảnh minh họa từ các nguồn dữ liệu khác nhau. Mặc dù công cụ này khá dễ sử dụng, người mới thường mắc những lỗi thường gặp có thể dẫn đến sự nhầm lẫn và sự thất vọng.

Trong bài viết này, MDA sẽ tổng hợp 5 lỗi phổ biến của người mới sử dụng Power BI và cung cấp các giải pháp để tránh chúng

Lỗi 1: Không hiểu về mô hình dữ liệu

Một trong những lỗi phổ biến nhất mà người mới bắt đầu thường mắc khi sử dụng Power BI là không hiểu về mô hình dữ liệu. Mô hình dữ liệu là quá trình xác định mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu và tạo các cấu trúc phân cấp và tính toán giúp tổ chức và phân tích dữ liệu. Nếu không hiểu đúng về mô hình dữ liệu, người dùng có thể gặp khó khăn trong việc tạo ra các biểu đồ chính xác và ý nghĩa.

Giải pháp: Người dùng nên dành thời gian để tìm hiểu về cơ bản của mô hình dữ liệu, bao gồm cách xác định mối quan hệ giữa các bảng, tạo cột tính toán, đo lường, và sử dụng cấu trúc phân cấp để tổ chức dữ liệu. Tài liệu Power BI và các khóa học trực tuyến có thể cung cấp điểm khởi đầu tốt để học những khái niệm này.

Lỗi 2: Không định dạng biểu đồ đúng cách

Một lỗi phổ biến khác mà người mới bắt đầu thường mắc phải khi sử dụng Power BI là không định dạng biểu đồ một cách chính xác. Định dạng có thể ảnh hưởng đáng kể đến tính đọc được và hiệu quả của biểu đồ, vì vậy quan trọng để hiểu các tùy chọn định dạng có sẵn và cách sử dụng chúng một cách hiệu quả.

Giải pháp: Để tránh lỗi này, người mới bắt đầu nên dành thời gian để tìm hiểu cách định dạng biểu đồ của họ một cách chính xác. Điều này bao gồm hiểu cách điều chỉnh màu sắc, phông chữ và kích thước văn bản, cũng như cách sử dụng chủ đề và mẫu để tạo ra các biểu đồ nhất quán. Cộng đồng Power BI và tài liệu chính thức cung cấp nhiều tài nguyên về các quy tắc định dạng biểu đồ tốt nhất.

Lỗi 3: Không hiểu về các nguồn dữ liệu có sẵn

Power BI hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, từ các bảng tính đơn giản đến cơ sở dữ liệu phức tạp và dịch vụ đám mây. Người mới bắt đầu có thể gặp khó khăn trong việc xác định các nguồn dữ liệu có sẵn và cách kết nối đến chúng.

Giải pháp: Để tránh lỗi này, người mới bắt đầu nên dành thời gian để tìm hiểu về các nguồn dữ liệu có sẵn trong Power BI và cách kết nối đến chúng. Điều này bao gồm hiểu cách kết nối với cả các nguồn dữ liệu đám mây và trên nền tảng, cũng như cách sử dụng Power Query Editor để biến đổi và định dạng dữ liệu trước khi nhập vào Power BI.

Lỗi 4: Không sử dụng biểu đồ

Một lỗi phổ biến khác mà người mới bắt đầu thường mắc phải khi sử dụng Power BI là không sử dụng đúng biểu đồ để truyền đạt hiệu quả những thông tin phân tích dữ liệu của họ. Các loại biểu đồ khác nhau phù hợp với các loại dữ liệu khác nhau, do đó, quan trọng là hiểu biết rõ ràng về biểu đồ nào phù hợp nhất cho một phân tích cụ thể.

Giải pháp: Để tránh lỗi này, người mới bắt đầu nên dành thời gian để tìm hiểu về các loại biểu đồ khác nhau có sẵn trong Power BI và khi nào nên sử dụng mỗi loại. Điều này bao gồm hiểu về ưu điểm và nhược điểm của các loại biểu đồ khác nhau, cũng như cách tùy chỉnh và cấu hình biểu đồ để đại diện tốt nhất cho dữ liệu.

Lỗi 5: Không quản lí dữ liệu mới (Reresh) một cách hợp lý

Power BI dựa vào các nguồn dữ liệu để điền vào báo cáo và biểu đồ của nó, do đó, việc hiểu cách làm mới dữ liệu hoạt động và cách quản lý nó một cách hiệu quả là rất quan trọng. Người mới bắt đầu có thể gặp khó khăn trong việc lên lịch và quản lý việc làm mới dữ liệu một cách đúng đắn, điều này có thể dẫn đến dữ liệu không chính xác hoặc lỗi thời.

Giải pháp: Để tránh lỗi này, người mới bắt đầu nên dành thời gian để hiểu cách làm mới dữ liệu hoạt động trong Power BI và cách quản lý nó một cách hiệu quả. Điều này bao gồm hiểu cách lên lịch làm mới dữ liệu, cách cấu hình thông tin đăng nhập nguồn dữ liệu và cách khắc phục sự cố làm mới dữ liệu.

Kết luận

Bằng cách giải quyết những lỗi này, người mới bắt đầu có thể nâng cao khả năng sử dụng Power BI và tối đa hóa khả năng của công cụ. Các giải pháp được cung cấp trên đã nhấn mạnh sự quan trọng của việc đầu tư thời gian và nỗ lực vào việc học những kiến thức cơ bản của Power BI. Bằng cách có một nền tảng kiến thức vững chắc, người mới bắt đầu có thể tránh các lỗi thông thường này và khai phá toàn bộ tiềm năng của Power BI cho nhu cầu phân tích và trực quan hóa dữ liệu của mình.

Mastering Data Analytics hân hạnh cùng bạn đồng hành trong ngành Data. Các lớp Business Intelligence được tổ chức khai giảng hàng tháng. Truy cập Khóa học Business Intelligence để cập nhật thời gian khai giảng khóa mới nhất nhé. Bạn cũng đừng quên follow Fanpage Mastering Data Analytics để nhận nhiều kiến thức bổ ích về Data nhé! Nếu có thắc mắc về khóa học, gọi đến hotline 0961486648 để được giải đáp trực tiếp và nhanh nhất.