Nâng trình phân tích dữ liệu kinh doanh bằng những khóa học của MDA
Scikit-Learn Cheat Sheet: Python Machine Learning
Hầu hết các bạn đang học khoa học dữ liệu với Python chắc chắn đã nghe nói về Scikit-Learning, thư viện Python mã nguồn mở triển khai nhiều thuật toán học máy, tiền xử lý, xác nhận chéo và trực quan hóa với sự trợ giúp của một giao diện thống nhất.
Nếu bạn vẫn còn khá mới trong lĩnh vực này, bạn nên biết rằng học máy, và do đó cũng là thư viện Python này, thuộc về điều cần biết đối với mọi nhà khoa học dữ liệu tham vọng.
Scikit-learning cheat sheet này sẽ giới thiệu cho bạn các bước cơ bản mà bạn cần phải trải qua để triển khai các thuật toán máy học thành công: bạn sẽ thấy cách tải dữ liệu của mình, cách xử lý trước nó, cách tạo mô hình của riêng bạn. bạn có thể điều chỉnh dữ liệu của mình và dự đoán các nhãn mục tiêu, cách xác thực mô hình của bạn và cách điều chỉnh mô hình đó hơn nữa để cải thiện hiệu suất của mô hình.
TẢI DATA SCIENCE CHEAT SHEET TẠI ĐÂY
Cre: Datacamp
Bài viết mới nhất
Bài viết liên quan

SQL CHEAT SHEET – DÀNH CHO NGƯỜI MỚI HỌC SQL

The Microsoft Excel Formulas Cheat Sheet

Statistic For Business Decision Cheat Sheet

Tableau Cheat Sheet – Tổng Hợp Các Khái Niệm Cơ Bản Trong Tableau

Power Query Cheat Sheet – 100+ Chức Năng Của Ngôn Ngữ M

Data Science Cheat Sheet – Tổng Quan Về Data Science

Joining Data In SQL Cheat Sheet

Matplotlib Cheat Sheet – Trực Quan Hóa Dữ Liệu Trong Python

DAX Cheat Sheet – Power BI For Business Intelligence
