Innisfree: Tái định vị thương hiệu qua phân tích dữ liệu

Innisfree, thương hiệu mỹ phẩm nổi tiếng từ Hàn Quốc, đang gặp nhiều thách thức khi bước vào hành trình tái định vị thương hiệu, đặc biệt sau khi thay đổi đại sứ thương hiệu. Vậy làm sao để Innisfree giữ vững vị trí trong ngành mỹ phẩm biến động nhanh chóng này?

Những thách thức Innisfree đối mặt:

Để ra mắt các sản phẩm mới, Innisfree cần có những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu nhằm đảm bảo các sản phẩm này phù hợp với nhu cầu của khách hàng và xu hướng thị trường, giảm thiểu rủi ro thất bại.
Ngành công nghiệp làm đẹp luôn thay đổi nhanh chóng với các xu hướng và sở thích người tiêu dùng mới. Do đó, Innisfree cần sử dụng phân tích dữ liệu để theo dõi và nắm bắt các thay đổi này.
So với các đối thủ cạnh tranh, Innisfree có sự hiện diện toàn cầu tương đối hạn chế. Để mở rộng hiệu quả vào các thị trường mới, phân tích dữ liệu là rất quan trọng nhằm hiểu rõ sở thích của khách hàng tại từng khu vực và điều chỉnh sản phẩm cũng như chiến lược tiếp thị phù hợp.

Các giải pháp Innisfree đưa ra:

Phân tích dữ liệu khách hàng: Sử dụng phân tích dữ liệu để thu thập thông tin về sở thích, hành vi và đặc điểm nhân khẩu học của khách hàng. Điều này giúp Innisfree phân khúc đối tượng khách hàng hiệu quả hơn và điều chỉnh chiến lược tiếp thị.

Phân tích giỏ hàng: Xem xét các mẫu mua sắm để tìm hiểu sản phẩm nào thường được mua cùng nhau, từ đó có cơ hội bán kèm và hiểu rõ hơn về sở thích khách hàng để phát triển sản phẩm mới.

Phân tích dữ liệu doanh số: Theo dõi hiệu suất bán hàng trên các kênh khác nhau (trực tuyến và tại cửa hàng) để xác định sản phẩm nào đang bán tốt và sản phẩm nào chưa đạt kỳ vọng.

Kết quả đạt được:

Hiện diện tại thị trường châu Mỹ với hơn 1,200 cửa hàng.
Trang web của Innisfree có lượt web traffic xếp hạng #6 trong ngành Làm đẹp và Mỹ phẩm.
Innisfree được xếp hạng là thương hiệu chăm sóc da đáng tin cậy thứ hai tại Hàn Quốc.

Bài học rút ra:

Hiểu rõ khách hàng là chìa khóa. Việc phân tích sâu dữ liệu khách hàng giúp thương hiệu điều chỉnh thông điệp và sản phẩm cho từng phân khúc.
Đừng bỏ qua cơ hội bán kèm: Phân tích giỏ hàng giúp tìm ra những kết hợp sản phẩm phổ biến, tạo cơ hội tăng doanh thu từ khách hàng hiện tại trong lúc phát triển sản phẩm mới.
Giám sát liên tục doanh số trên các kênh khác nhau giúp thương hiệu nhận biết nhanh chóng sản phẩm nào thành công và điều chỉnh chiến lược kịp thời.

Kết luận:

Innisfree đã chứng minh rằng việc tái định vị thương hiệu có thể thành công nếu biết tận dụng dữ liệu một cách thông minh. Phân tích dữ liệu không chỉ giúp hiểu khách hàng mà còn là nền tảng để ra quyết định chiến lược hiệu quả.

👉 Liên hệ MDA để áp dụng sức mạnh của dữ liệu trong doanh nghiệp với khóa học Business Intelligence ngay hôm nay tại Fanpage MDA hoặc thông qua Zalo 0961 48 66 48. Chúng tôi sẵn sàng hỗ trợ bạn xây dựng chiến lược dữ liệu hiệu quả, giúp doanh nghiệp của bạn bứt phá trong thời đại số.