Case study
6 phút đọc

Case Study: Ứng dụng Phân Tích Dữ Liệu trong Boeing SAF Dashboard

Với mục tiêu giảm phát thải ròng CO₂ của ngành hàng không xuống mức bằng không vào năm 2050, Boeing đã triển khai một công cụ phân tích dữ liệu tiên tiến mang tên SAF Dashboard. Công cụ này giúp theo dõi và dự báo khả năng sản xuất Nhiên Liệu Hàng Không Bền Vững (SAF), góp phần vào chiến lược toàn cầu nhằm giảm thiểu tác động môi trường của ngành hàng không.

Bối Cảnh và Thách Thức

Boeing

Credit: Stephen Brashear/Getty Images

Ngành hàng không đóng góp một phần lớn vào việc phát thải khí CO₂ toàn cầu. Để đối phó với vấn đề này, một trong những giải pháp then chốt là tăng cường sản xuất SAF, một loại nhiên liệu có thể giảm phát thải CO₂ lên đến 85% so với nhiên liệu truyền thống.

Tuy nhiên, việc theo dõi sản xuất SAF toàn cầu không hề dễ dàng, bởi dữ liệu phân tán và thiếu công cụ trực quan hóa hiệu quả. Điều này đã tạo ra một khoảng trống trong việc đưa ra các quyết định chính xác và kịp thời trong việc thúc đẩy sản xuất SAF.

Giải Pháp: Boeing SAF Dashboard

Để giải quyết vấn đề này, Boeing đã phát triển SAF Dashboard, một công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ cho phép các bên liên quan theo dõi công suất sản xuất SAF toàn cầu. Công cụ này không chỉ giúp theo dõi tiến độ sản xuất SAF, mà còn hỗ trợ dự báo xu hướng và xác định các khoảng trống cần lấp đầy để đạt mục tiêu phát thải bằng không vào năm 2050.

Cách SAF Dashboard Hoạt Động

Boeing SAF Dashboard sử dụng dữ liệu từ BloombergNEF và được cập nhật hàng quý để cung cấp thông tin chính xác về công suất SAF được công bố toàn cầu. Công cụ này cho phép người dùng:

  • Khám phá theo quốc gia: Người dùng có thể nhấp vào từng quốc gia để lọc thông tin hoặc chọn nhiều quốc gia cùng lúc.
  • Tùy chỉnh bộ lọc: Công cụ cung cấp các bộ lọc như loại nhiên liệu (SAF, Diesel tái tạo, hoặc khác), lộ trình sản xuất và ngày hoạt động dự kiến, giúp người dùng dễ dàng điều chỉnh thông tin theo nhu cầu.
  • Theo dõi công suất theo thời gian: Biểu đồ trực quan cho phép người dùng xem công suất sản xuất SAF theo thời gian, giúp dự báo sự phát triển của SAF trong tương lai.

Lợi Ích Của Việc Sử Dụng SAF Dashboard

  • Minh Bạch Hơn: Công cụ giúp cung cấp thông tin rõ ràng và dễ hiểu về công suất SAF toàn cầu, mang lại sự minh bạch cho các bên liên quan.
  • Ra Quyết Định Chính Xác: Dữ liệu chi tiết và khả năng tùy chỉnh của SAF Dashboard giúp các nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác về chiến lược sản xuất SAF.
  • Hỗ Trợ Hợp Tác: Công cụ tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận và hành động giữa các bên liên quan, nhằm thu hẹp khoảng cách giữa công suất SAF hiện tại và nhu cầu của ngành hàng không.

Kết Quả và Tác Động

SAF Dashboard đã chứng tỏ là một công cụ quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của SAF và hỗ trợ ngành hàng không đạt mục tiêu phát thải ròng bằng không vào năm 2050. Các bên liên quan giờ đây có thể dễ dàng theo dõi tiến độ và hợp tác để đưa ra các giải pháp phù hợp.

Với việc sử dụng phân tích dữ liệu, Boeing không chỉ đang thúc đẩy sản xuất SAF mà còn giúp ngành hàng không giảm thiểu tác động đến môi trường, đóng góp vào sự phát triển bền vững của ngành này.

Kết Luận

Boeing SAF Dashboard là một ví dụ điển hình về cách phân tích dữ liệu có thể hỗ trợ các ngành công nghiệp trong việc giải quyết các vấn đề toàn cầu. Công cụ này không chỉ giúp Boeing và các đối tác theo dõi sản xuất SAF mà còn thúc đẩy hành động hợp tác trong ngành hàng không để giảm thiểu phát thải khí nhà kính và hướng tới một tương lai bền vững hơn.

Bạn muốn thành thạo phân tích dữ liệu và BI để áp dụng vào doanh nghiệp? Tham khảo khóa học Business Intelligence của MDA tại đây hoặc liên hệ Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn bạn nhé!