Tất cả bài viết

Phân tích dữ liệu là một quy trình cần thiết trong thế giới kinh doanh và khoa học hiện đại. Nó bao gồm việc trích xuất thông tin từ các tập dữ liệu lớn để đưa ra quyết định thông minh. Một trong những cách phổ biến nhất để biểu diễn phân tích dữ liệu […]

Với Data in Space (Dữ liệu trong không gian), bạn có thể kết nối dữ liệu kinh doanh kỹ thuật số của mình với các địa điểm trong thế giới thực.

Đối với những người làm Marketing nói chung và Digital Marketing nói riêng thì việc có những kế hoạch marketing thông qua các ứng dụng di động là một điều hết sức quan trọng. Vậy làm sao để chúng ta có thể biết được những nhóm đối tượng mục tiêu mà chúng ta muốn hướng […]

Những mẫu Power BI Sales Report cực kỳ hữu ích dành cho các nhà quản lý và những người bán hàng muốn phát triển kinh doanh.

Những thách thức, cách thành công và những giới hạn của kể chuyện dữ liệu (Data Storytelling)

Vì sao nên học phân tích dữ liệu kinh doanh và tương lai của ngành trong thời đại 4.0 hiện nay sẽ được giải thích trong bài viết này!

Vì sao ngành Data Analytics lại hot? Có phải ai làm trong ngành này đều nhận được mức lương “khủng” hay không? Vậy làm sao tìm được một vị trí Data Analyst chất lượng? Tất cả câu trả lời đều nằm trong bài viết này! Cùng tham khảo nhé

Bài viết chia sẻ TỔNG QUÁT các kiến thức về Tooltips trong Power BI.

Microsoft rất vui mừng thông báo về tính khả dụng rộng rãi của tích hợp Power BI với PowerPoint, mang công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ nhất thế giới đến với chương trình thuyết trình phổ biến nhất thế giới.

Bài viết giới thiệu các tính năng mới On-object của Power BI Desktop. Hãy khám phá xem tính năng này có gì vượt trội nhé!

Bài viết này sẽ giới thiệu 5 dự án SQL Xây Dựng Một Portfolio Cho Data Analytics Trong Năm 2023.

Bài viết sẽ giới thiệu cho đọc giả về cách học Business Intelligence chuẩn chỉnh.

Bài viết cập nhật các tính năng tháng 2 năm 2023 của Power BI Datamart.

Bài viết chia sẻ các trường hợp nên sử dụng biểu đồ phễu.

Bài viết so sánh các ưu nhược điểm giữa Tableau và Power BI.

Bài viết chia sẻ chi tiết về khóa chính, khóa ngoại và khóa kết hợp cùng Mastering Data Analytics

Bài viết trên đã tổng hợp list top 6 công cụ được đánh giá là cần thiết cho những nhà phân tích dữ liệu tương lai.

Bài viết giúp bạn phân biệt 4 loại dữ liệu Nominal, Ordinal, Discrete và Continuous.

Trong bài viết này, Mastering Data Analytics sẽ chỉ ra các sai lầm thường thầy về Dimensional Modeling.

Bài viết chia sẻ cho bạn cách tạo báo cáo tuyệt đẹp và dễ tiếp cận với các chủ đề màu mới của Power BI.

Bài viết hướng dẫn thực hiện những công việc nặng nhọc bằng máy tính của bạn bằng AI

Mục đích của bài viết này là giúp bạn nâng cao khả năng sử dụng ChatGPT như một nhà phân tích dữ liệu.

Trong bài viết này, Mastering Data Analytics sẽ cùng bạn tìm hiểu về Row Level Security.

Bài viết này nói về chủ để Làm mới tập dữ liệu được lưu trữ trên Onedrive hoặc Sharepoint pnline