Tất cả bài viết

Trong thống kê, dữ liệu được định nghĩa là các dữ kiện và số liệu thu thập cho mục đích phân tích và có thể chia thành 2 loại lớn là dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng. Trong đó, dữ liệu định lượng là loại dữ liệu chứa các giá trị số […]

Null là gì trong data analytics? Tìm hiểu khái niệm NULL, sự khác biệt với 0 và chuỗi rỗng, cách xử lý NULL trong SQL kèm ví dụ thực tế cho người mới.

SQL là gì? Giải thích đơn giản nhất cho người chưa biết gì, SQL dùng để làm gì, học bao lâu, có khó không và ứng dụng thực tế trong công việc hàng ngày.

ERD là gì? Giải thích Entity Relationship Diagram bằng ngôn ngữ đời thường, thực thể, thuộc tính, khóa chính/ngoại, mối quan hệ 1-1, 1-N, N-N và cách đọc ERD trong 5 bước dễ nhớ.

Làm HR là gì? Tìm hiểu đầy đủ về nghề nhân sự gồm công việc hàng ngày, 6 mảng chuyên môn, mức lương, lộ trình thăng tiến và kỹ năng cần có để bứt phá trong ngành HR năm 2026.

Chứng chỉ PL-300 là gì? Tìm hiểu đầy đủ về Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate, cấu trúc đề thi, lệ phí, lộ trình ôn thi và lợi ích nghề nghiệp khi sở hữu chứng chỉ quốc tế này năm 2026.

Power BI là gì? Tìm hiểu đầy đủ về công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu của Microsoft – cách hoạt động, tính năng, ứng dụng thực tế và lộ trình học Power BI hiệu quả nhất 2026.

JOIN trong SQL là gì? Tìm hiểu INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN qua ví dụ thực tế dễ hiểu – biết khi nào dùng loại nào, cú pháp chuẩn và lỗi thường gặp khi mới học.

Dữ liệu kể từ khi được tạo cho đến khi được loại bỏ sẽ trải qua quá trình gồm nhiều giai đoạn. Trong từng giai đoạn, dữ liệu sẽ được biến đổi, tác động hay sử dụng cho những mục đích khác nhau. Ở nội dung bài viết dưới đây, Mastering DA sẽ chia sẻ […]

Domain Knowledge là gì? Đây là câu hỏi khá phổ biến đối với nhiều người mới bước chân vào các dự án kinh doanh. Việc nắm bắt Domain knowledge có thể giúp bạn hiểu biết sâu sắc về một ngành có thể giúp bạn hợp tác chặt chẽ với những người khác trong lĩnh vực […]

Dataflown hay gọi là luồng dữ liệu là tập hợp các bảng được tạo và quản lý trong không gian làm việc trong Power BI Service. Nó giống như một bảng trong cơ sở dữ liệu. Bạn có thể thêm và chỉnh sửa các bảng trong Dataflow của mình. Bên cạnh đó, bạn cũng có thể quản lý lịch trình làm mới dữ liệu thông qua không gian làm việc.

Với khả năng mô tả, giải thích và tổ chức dữ liệu một cách chi tiết, Data Dictionary (Từ điển dữ liệu) là một công cụ không thể thiếu cho những ai làm việc với dữ liệu và hệ thống thông tin phức tạp. Đây là nơi mà các nhà khoa học dữ liệu có […]

API là gì? Tìm hiểu vai trò của API trong Agentic AI Analytics, cách AI kết nối dữ liệu, tự động hóa workflow và tham gia vào hệ thống doanh nghiệp.

Skill trong AI là gì? Tìm hiểu cách thiết kế Skill để chuẩn hóa workflow, giúp AI hoạt động ổn định, tái sử dụng và triển khai hiệu quả trong hệ thống Agentic BI.

MCP (Model Context Protocol) là chuẩn kết nối giúp AI và hệ thống dữ liệu giao tiếp thống nhất. Tìm hiểu vì sao doanh nghiệp triển khai Agentic AI nhưng vẫn rời rạc và cách thiết kế hệ thống hiệu quả.

Lộ trình học Agentic AI Analytics bài bản từ kiến trúc multi-agent, Agent Skills, MCP đến Claude API. Hướng dẫn chi tiết 5 khóa học chính thức từ Anthropic giúp bạn ứng dụng Agentic AI vào bài toán BI doanh nghiệp. Giới thiệu: Vì sao cần học Agentic AI bài bản? Agentic AI đang trở thành xu hướng cốt lõi trong lĩnh vực Analytics và Business Intelligence (BI). Tuy nhiên, nếu bạn muốn ứng dụng Agentic AI vào công việc thực tế, việc học rời rạc sẽ khiến bạn mất nhiều thời gian mà

Trí tuệ nhân tạo đang trải qua một bước chuyển mình lớn. Nếu vài năm trước, thế giới ngỡ ngàng với khả năng tạo sinh nội dung của Generative AI từ viết văn bản, tạo hình ảnh đến soạn nhạc thì ngày nay, sự chú ý đã dịch chuyển sang một thế hệ AI tiến hóa hơn: Agentic AI.