1. Lạm dụng biểu đồ phức tạp

• Sử dụng radar chart, waterfall chart cho dữ liệu đơn giản
• Gây khó khăn trong việc đọc hiểu thông tin
• Làm giảm hiệu quả truyền tải message

• Ưu tiên biểu đồ cơ bản: bar chart, line chart, pie chart
• Chọn biểu đồ dựa trên mục đích truyền tải
• Đảm bảo người xem hiểu được trong 5 giây đầu tiên

2. Thiếu metadata trong dashboard

• Không có tiêu đề rõ ràng
• Thiếu nhãn trục và chú thích
• Không có context cho số liệu

• Đặt tiêu đề ngắn gọn, súc tích
• Thêm nhãn đầy đủ cho mọi thành phần
• Bổ sung chú thích và giải thích khi cần thiết

3. Quá tải thông tin

• Hiển thị quá nhiều metrics trên một biểu đồ
• Dashboard chứa nhiều thông tin không liên quan
• Khó focus vào key insights

• Tối đa 5-7 metrics trên một biểu đồ
• Phân chia thông tin theo logic
• Tạo layer thông tin: overview -> detail

4. Không phù hợp giữa dữ liệu và biểu đồ

• Dùng pie chart cho so sánh trend
• Sử dụng line chart cho categorical data
• Chọn sai scale cho trục

• Bar chart: so sánh giữa các category
• Line chart: xu hướng theo thời gian
• Scatter plot: tương quan giữa các biến

5. Màu sắc không hợp lý

• Sử dụng quá nhiều màu
• Màu sắc chói, gây mỏi mắt
• Không có độ tương phản

• Giới hạn 3-4 màu chính
• Chọn màu có độ tương phản phù hợp
• Sử dụng màu nhấn cho key metrics

Best Practices cho Dashboard Chuyên Nghiệp

1. Thiết kế theo nguyên tắc

• Đơn giản và súc tích
• Nhất quán trong layout
• Tối ưu cho người dùng

2. Tổ chức thông tin

• Sắp xếp theo độ ưu tiên
• Phân nhóm logic
• Tạo flow thông tin tự nhiên

3. Tương tác người dùng

• Thêm filter và drill-down
• Tooltips hữu ích
• Responsive design

Kết luận